Dialogue systems based on ontology

Purpose

Purpose 56

Tasks

Task 56

Description (translation in progress)

Повністю автоматичне створення онтологій можна вважати специфічним типом машинного навчання, яке полягає в семантичній структуризації великих обсягів текстової інформації у спосіб, прийнятний для подальших машинних маніпуляцій. Цією маніпуляцією може бути, наприклад, автоматичний збір даних з Інтернету для певної теми (області знань). Цей напрям в інформатиці прийнято називати – навчання онтології і активно розвивається в останні роки. Автоматичне створення бази знань за допомогою тексту природною мовою є специфічним типом машинного навчання.

Автоматичне створення онтології є надзвичайно бажаним, і це обговорюється в багатьох дослідженнях. Однак техніка розробки та структура онтології сильно залежать від призначеної мети та області знань. Оригінальна (рідна) природна мова, її структура, лексико-граматичні особливості також відіграють цінну роль у підході, який виробляється та приймається в певних випадках. Більшість існуючих реалізацій методів обробки природної мови (NLP), розуміння природної мови (NLU), генерації природної мови (NLG) і природного висновку (NLI) присвячені англійській мові. Тому що вона давно стала міжнародною мовою і найкориснішою в багатьох галузях сучасного життя. Слід зазначити, що для слов’янських флективних мов, наприклад, української, підходи до вивчення онтології недостатньо розроблені. Однак розглянутий підхід прийнятний лише для попередньо позначених текстів або наборів текстів із заздалегідь визначеною регулярною структурою (офіційні документи, листи тощо). Представлена в цьому проекті техніка дозволяє опрацьовувати тексти без попереднього тегування та розмітки або звичайної структури.

Fields of prospective use

Field 56

Potential stakeholders

Potential stakeholder 56

Budget:

Required: 3M hrn

Inquired: 0.2M hrn

Workplace creation potential: 5

Possible sources of funding

Source 56

Website

https://linktr.ee/malakhovks